À l’ère de l’information, l’analyse de données se positionne comme la compétence incontournable pour les entreprises en quête d’innovation et d’efficacité. Reconnaissant cette nécessité, La Capsule inaugure sa formation de data analyst, promettant de transformer les passionnés de technologie en experts des données.
Adapter l’enseignement aux exigences actuelles
La formation de data analyst de La Capsule, d’une durée de 10 semaines, sera lancée à la rentrée 2024, en septembre et se déroulera en présentiel à Paris ou en distanciel. Le rythme intensif de la formation est conçu pour une immersion complète et efficace dans le domaine de l’analyse de données.
Élaborée pour répondre aux exigences actuelles du secteur tech, la formation data analyste de La Capsule intègre des compétences en programmation, avec Python, l’usage de l’intelligence artificielle et du Machine Learning, la manipulation d’outils de gestion de données comme SQL et la Data Visualisation avec l’apprentissage d’outils comme Microsoft Power BI ou Tableau.
« En scrutant les besoins des entreprises technologiques, nous avons façonné notre programme pour y répondre précisément », affirme David Fréau, à la tête de l’équipe pédagogique.
Une pédagogie avant-gardiste
L’originalité du cursus data analyst de La Capsule réside dans sa méthode d’enseignement, qui privilégie une immersion totale et pratique dans le domaine de l’analyse de données. Les étudiants sont invités à travailler sur des projets de formation, inspirés de cas réel, en décryptant des jeux de données authentiques pour répondre à des problématiques concrètes.
« Rendre nos étudiants opérationnels et employables à l’issue de la formation est notre leitmotiv. Les projets réels les dotent de compétences techniques solides et aiguisent leur esprit d’analyse », indique Noël Paganelli, CTO et co-fondateur de La Capsule.
Former les futurs talents de la Tech
La Capsule, depuis sa fondation en 2017, s’est imposée comme une institution de référence dans le domaine de la formation professionnelle, avec une première offre concentrée sur un programme intensif de Développeur Web & Mobile Fullstack. Ce cursus initial a rapidement gagné en popularité, grâce à son approche pratique et axée sur les projets, préparant les étudiants à une insertion professionnelle immédiate dans le secteur en pleine expansion du développement web et mobile.
En septembre 2024, La Capsule franchira une nouvelle étape avec le lancement de sa formation Data Analyst & IA, reflétant sa volonté d’accompagner les évolutions technologiques et les besoins du marché. Ce nouveau programme de formation est le fruit d’une réflexion approfondie sur les compétences nécessaires que les professionnels doivent maîtriser pour faire face aux défis actuels et futurs de l’industrie. La formation est conçue pour offrir une compréhension solide des principes d’analyse de données et d’intelligence artificielle, dotant ainsi les étudiants des outils clés pour transformer les données en décisions stratégiques.
« Depuis nos débuts, notre mission a été de rendre l’éducation technologique accessible et pertinente, en s’assurant que nos programmes reflètent les tendances actuelles et futures de l’industrie. Le lancement de la formation Data Analyst & IA en est une parfaite illustration », déclare le fondateur de La Capsule. Cette expansion de l’offre éducative de La Capsule souligne son engagement à fournir une éducation de qualité, adaptée aux exigences du marché et aux aspirations professionnelles de ses étudiants.
En préparant la nouvelle génération de spécialistes des données, La Capsule participe à réduire le déficit de compétences dans le domaine, offrant aux entreprises un accès à des professionnels qualifiés et prêts à relever les défis futurs. Pour ceux aspirant à une carrière dans les métiers de la data, cette formation se présente comme l’opportunité d’acquérir des compétences de pointe et de s’engager dans un domaine en pleine effervescence. Par cette initiative, La Capsule confirme sa position de leader dans l’éducation technologique, en préparant efficacement les futurs leaders du fascinant univers de la science des données.
Comment évaluer une formation de data analyst avant de s’inscrire
Les cursus courts et intensifs se sont multipliés depuis quelques années. Avant de vous engager, quelle que soit l’école, vérifiez plusieurs points concrets.
La certification délivrée
Demandez si la formation mène à une certification enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) ou au Répertoire spécifique. C’est cette inscription qui rend une formation éligible au compte personnel de formation (CPF), et c’est aussi ce que regardent de nombreux recruteurs. Le numéro de fiche se vérifie sur le site de France compétences.
La certification Qualiopi de l’organisme
Un organisme qui veut être financé par des fonds publics ou mutualisés (CPF, France Travail, opérateurs de compétences) doit être certifié Qualiopi. L’absence de cette certification ferme la plupart des voies de financement.
Le programme réel
Comparez les outils enseignés avec les annonces d’emploi qui vous intéressent. Pour un poste de data analyst, on retrouve presque toujours SQL, un tableur avancé, un outil de visualisation (Power BI, Tableau ou Looker Studio) et un langage de programmation, le plus souvent Python. Demandez aussi la part du temps consacrée à des projets sur des jeux de données réels.
Les résultats des promotions précédentes
Une école sérieuse peut vous dire combien d’élèves ont trouvé un poste dans la data après la formation, dans quel délai et sur quel type de contrat. Méfiez-vous des taux d’insertion donnés sans méthode ni période de mesure.
Le financement d’une formation de data analyst
Plusieurs voies existent selon votre situation :
- Le CPF, si la formation est éligible. Consultez vos droits et la fiche de la formation sur Mon compte formation. Une participation forfaitaire reste à votre charge, sauf exceptions prévues par les textes.
- France Travail, pour les demandeurs d’emploi, qui peut compléter un CPF insuffisant ou financer une formation liée à un projet validé avec un conseiller.
- Le plan de développement des compétences de votre employeur, si vous êtes salarié et que la formation sert votre poste actuel ou futur dans l’entreprise.
- Le projet de transition professionnelle, pour un salarié qui change de métier et doit s’absenter de son poste pendant la formation.
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder pour devenir data analyst ?
Il n’est pas nécessaire de savoir coder avant d’entrer en formation, mais il faudra apprendre. SQL est attendu dans la quasi-totalité des postes, et Python devient un atout pour automatiser les traitements.
Quelle différence entre data analyst et data scientist ?
Le data analyst exploite les données existantes pour répondre à des questions métier, avec des tableaux de bord et des analyses. Le data scientist construit des modèles statistiques ou d’apprentissage automatique pour prévoir ou classer, ce qui demande un bagage plus poussé en mathématiques.
Une formation intensive suffit-elle pour trouver un poste ?
Elle donne les bases et un portfolio de projets. La suite dépend beaucoup de ce portfolio, de votre expérience métier antérieure, qui reste un argument fort en reconversion, et du temps consacré à la recherche d’emploi après la formation.